Daikin Yüksek Değerli Ürünlerde Kampanya ve Learning Yönetimi

 

 

daikin-logo

 

 

Marka Hakkında:

Daikin Türkiye bugün ısıtma, soğutma ve havalandırma alanında Türkiye’nin en geniş ürün gamına sahip şirketi diyebiliriz. 1978 yılından itibaren Türkiye pazarında. Yüksek kalite ve son teknolojiye dayalı ürünleriyle, ısıtma, soğutma ve havalandırma alanlarında geniş bir yelpazeye sahip. Daikin sadece sektördeki bir oyuncu olmakla kalmayıp, yaşam alanlarını daha konforlu ve sürdürülebilir hale getirmeyi amaçlıyor. Yüksek performanslı klima, kombi, fancoil ve klima santrali gibi ürünleriyle, hem ticari hem de bireysel ihtiyaçlara hitap ediyor. Daikin Türkiye, geniş hizmet ağı ve 2000’i aşkın çalışanı ile Türkiye’nin dört bir yanında kaliteli çözümler sunuyor.

Uzun yıllardır birlikte yürüttüğümüz iş birliği ile de yenilikçi markamıza yenilikçi dijital çözümlerle destek olmaya devam ediyoruz.

 

Daikin Türkiye Digital Marketing Ekibinden Ayşe Duygu Atasoy ve Semacan Dinçgez;

“Yaklaşık 4 senedir Digital House ile iş birliği yapıyoruz ve ekipleri, yaratıcılıkları ve kaliteye verdikleri önemden son derece memnunuz. Farklı kampanya stratejilerinin etkinliğini keşfetmek için yürütülen A/B testleri, sonuçlarımıza büyük oranda katma değer sağladı.

 

Kampanya performansını iyileştirmeye yönelik alınan aksiyonlar, veri odaklı yaklaşımları ve yenilikçi çözümleri her zaman bir adım önde olmamızı sağladı. Teknik becerilerinin yanı sıra genç ve dinamik bir ekip olması, birlikte çalışmamızı hem keyifli hem de verimli hale getiriyor. Sonuç odaklı bir iş ortağı arayan herkese gönül rahatlığıyla tavsiye ederim.”

 

Proje Hedefleri:

Meta platformlarında yürütülen kampanyaların dönüşüm oranlarını artırarak, yüksek fiyatlı ürünlerin satışlarını daha verimli hale getirme ana amacımızdı.  Ancak, yüksek ürün fiyatları ve düşük dönüşüm sayıları nedeniyle kampanyalarımız “learning limited” olarak kalıyor ve learning alamayan kampanyaların efektifliğini de arttıramıyorduk.

Bu nedenle, farklı bir yaklaşım geliştirerek, kampanyaları optimize etmek ve meta reklamlarında verimli bir şekilde öğrenme süreçlerini tamamlamak hedeflenmiştir.

Sorunlar ve Alınan Aksiyonlar:

  1. Adım;  Set Bazlı Learning Sorunu: Daikin’de Meta kampanyalarında tüm hedeflemeler ve optimizasyonlar, purchase (satın alma) eventi etrafında şekillenmiştir. Ancak, ürünlerin yüksek fiyatları ve tüketici satın alma tercihleri nedeniyle, satın alma eventinin yeterli veriye ulaşamadığını ve iyi beslenmediğini fark ettik.
  2. Adım ; Aksiyon Planı Geliştirilmesi: Bu sorunu çözmek için, add to cart (sepete ekleme) eventi odaklı bir test kampanyası başlattık. Kampanyanın hedefi, sepete ekleme eylemine dayalı olarak kullanıcıları hedeflemekti. Diğer tüm parametreler, hedefleme ve kreatifler aynen kullanılarak sadece dönüşüm hedefi değiştirilerek tek değişken incelendi.
  3. Adım; Test Kampanyası Süreci: Test kampanyası, 16 Ekim tarihinde başlatıldı ve 30 Kasım tarihine kadar veriler toplandı. Add to cart eventinin purchase (satın alma) kampanyasına göre daha düşük maliyetli olduğu tespit edilerek, verilerin daha hızlı bir şekilde birikmesi sağlandı. Bu kampanya sayesinde piksel de daha kaliteli trafik ile beslenmiş oldu.
  4. Adım; Test Sonuçları ve Geliştirme ( Remarketing Kampanyalarının Beslenmesi) : Add to cart test kampanyası ile elde edilen veriler, remarketing kampanyalarını daha verimli hale getirecek şekilde kullanıldı. Bu sayede, her iki kampanyanın birbirini nasıl beslediği ve etkilediği ölçülebilir hale geldi.

Sonuç:

Kampanyalarımız learning uyarısından çıktı. “Aktif” konumuna geldi. Bu sayede yapay zeka “sepete ekleme” gibi değerli bir eventi öğrendiğini ve bu öğrenime göre yeni kullanıcılar bulacağını bize söylemiş oldu. Aynı zamanda sepete ekleme, satın alım yolculuğunda en önemli adımlardan olduğundan, daha alt funnel kitleleri de besleyen bir kampanyaya dönüştü.

Sadece teste soktuğumuz kampanya değil, sepete eklenen kullanıcıları hedeflediğimiz kampanyanın da “learning limited” uyarısı ortadan kalktı.

 

Resim1

 

Başlatılan test kampanyasının ardından elde edilen başarılar, önemli bir optimizasyon sürecine dönüştü. Add to cart kampanyası, purchase kampanyası ile karşılaştırıldığında aşağıdaki olumlu sonuçları sağladı

  • Cost Per AddtoCart; 2 kat daha az gerçekleşti.
  • CPC (link click) değerimiz  2,1 kat daha düşük gerçekleşti.
  • CPM değerimiz asıl hedefi bu olmamasına rağmen tam 2 katı düştü.
  • Satışlar: Purchase ve add to cart kampanyalarının birim başına maliyetleri benzer ilerledi. Sepete atma gibi bir hedef vermek purchase sayısını tahmin edilen gibi düşürmedi. Hesap genelinde ki daha alt funnel kampanyalarının satış verisi test döneminde, bir önceki döneme göre %100 arttı.

Test kampanyası, purchase desteğinin %100 arttığını ve elde edilen sonuçların kampanyaların öğrenme süreçlerini başarılı bir şekilde tamamladığını göstermiştir.

Sonuç olarak, Daikin’in Meta kampanyalarında uyguladığı stratejisi ile, reklam performansını optimize etmeyi başardık. Bu test kampanyası, gelecekteki kampanyaların daha verimli hale gelmesi için önemli olmuştur.

 

 

dila_namdar

Dila Namdar | Performance Marketing Executive

 

gulsah_gur

Gülşah Gür | Performance Director

esra_saglamdemir

Esra Sağlamdemir |Performance Marketing Lead

 

Client

Daikin

Date