Looker Studio ile AI Trafiğini Analiz Etmek İçin Kullanılabilecek Metrikler

LLM’ler (Large Language Model), artık kullanıcıların bilgi aradığı, ürün önerisi aldığı ve satın alma kararlarını şekillendirdiği yeni dijital alanlar hâline geldi. Günümüzde klasik arama motorlarının yerine tercih edilen Chat GPT, Gemini AI, Copilot, Perplexity gibi araçlar, hızlıca bilgi edinmek isteyen kullanıcılar için oldukça avantajlı ve faydalı bir hale geldi. 

Günümüzde yeni bir trafik kaynağı olarak ortaya çıkan LLM trafiğini doğru analiz etmek, ziyaretçi ve dönüşüm oranını artırmak isteyen site sahipleri için göz ardı edilmeyecek bir fırsattır. 

Bu içerikte, Looker Studio üzerinden LLM trafiğini analiz etmek için kullanılabilecek temel metrikleri, doğru dimension ve metrikler ile birleştirerek nasıl oluşturabileceğinizi derledik.

LLM Nedir?

LLM kavramının ne anlama geldiğini kısaca özetleyecek olursak, Large Language Model yani Büyük Dil Modelleri dediğimiz, Chat GPT, Gemini AI, Copilot, Perplexity gibi büyük ölçekli veri setleri ile eğitilen ve doğal dili anlayıp üretebilen yapay zekâ modellerini ifade eder. 

Bu modeller yalnızca “soru-cevap” sunmanın dışında, kullanıcıları web sitelerine yönlendirebilen birer dijital rehber olarak da çalışıyor.

AI Trafiği Nedir?

AI trafiği, kullanıcıların Chat GPT, Gemini AI, Copilot veya diğer LLM tabanlı platformlardan aldığı bir yönlendirme sonucunda web sitenize gerçekleştirdiği ziyaretleri ifade eder. Geleneksel organic search’den farklı olarak, bu trafik kullanıcıların arama motoru yerine doğrudan yapay zekâ modelleriyle etkileşime geçmesi sonucunda oluşur. 

LLM ranking olarak adlandırdığımız bu kavram, günümüzde yapay zekânın her yaş grubundan insan tarafından kullanıldığı göz önüne alındığında, kesinlikle göz ardı edilmemesi gereken bir kavram olarak karşımıza çıkmaktadır.

AI Trafiği ve SEO Çalışmaları Arasındaki Bağlam

AI kaynaklı trafik elde etme noktasında, SEO çalışmaları oldukça büyük bir öneme sahiptir. Özellikle SEO uyumlu içerikler, schema yapıları ve sıkça sorulan sorular gibi bölümler, Google botlarının yanı sıra yapay zekâ botlarının da siteyi anlamlandırırken faydalandığı önemli unsurlardır. Bu unsurlar, yapay zekâ algoritmalarının doğru ve anlamlı veriye ulaşmasını sağlar, bu da ilgili web sitesinin LLM’ler üzerinde daha iyi sıralamalar elde etmesine yardımcı olur. 

Sonuç olarak doğru SEO teknikleri, AI botlarının içerikleri doğru bir şekilde indekslemesini ve kullanıcıların aradıkları bilgilere hızlıca ulaşmalarını sağlamaktadır. Böylece, SEO ve AI’nin uyumlu bir şekilde çalışması, LLM trafiğini artırarak, daha fazla kullanıcıya ulaşmayı ve dönüşüm oranlarını yükseltmeyi mümkün kılar.

AI Trafiği Looker Studio’da Nasıl Filtrelenir?

GA4 üzerinde AI kaynaklarını ayırmak için en net yöntem, session source üzerinden regex filtre kullanmaktır.

AI kaynaklarını filtrelemek için, aşağıdaki örnekteki gibi bir kullanım yapabilirsiniz.

Filtrelenebilecek LLM’ler;

chatgpt|edgeservices.bing.com|gemini.google.com|perplexity.ai|faceswapper.ai|chat.deepseek.com|copilot.microsoft.com|perplexity|poe-vault.com|poe.ninja

Bu filtre sayesinde Looker Studio raporlarınızda yalnızca AI tarafından yönlendirilen oturumları inceleyebilirsiniz.

AI Trafiğini Ölçmek İçin Kullanılabileceğiniz Metrikler

AI kaynaklı trafiği doğru bir şekilde ölçmek, dijital pazarlama stratejilerinin etkinliğini artırmak için kritik bir adımdır. Özellikle LLM platformlarından gelen trafik, geleneksel arama motoru trafiğinden farklı dinamikler barındırır. Bu yüzden, AI trafiğini analiz ederken kullanılabilecek doğru metrikler, sitenizin performansını anlamada ve geliştirmede önemli rol oynar. Aşağıda, AI trafiğini ölçmek için kullanabileceğiniz temel metrikler yer almaktadır.

AI kaynaklarının ölçülmesi noktasında, özellikle yukarıdaki alt başlıkta vurgulamış olduğumuz ai filtresinin, her tablo ve grafikte kullanılması, verilerin ayrıştırılması noktasında oldukça önemlidir.

Ülke Dağılımı

AI trafiğinin hangi ülkelerden geldiğini gösterir. Kullanıcıların hangi ülkelerden geldiğini görmek, hedef kitlenizi belirlemenize yardımcı olur. Bu metrik, uluslararası pazarlama stratejileri geliştirirken oldukça faydalıdır.

Şehir Dağılımı

AI trafiğinin hangi şehirlerden geldiğini gösterir. Hangi şehirlerden daha fazla trafik aldığınızı görmek, hedef kitlenizi belirlemenize yardımcı olur ve yerel pazarlama stratejilerinizi güçlendirir.

Cihaz Dağılımı

AI trafiğinin hangi cihazlardan geldiğini gösterir. Mobil, masaüstü veya tablet gibi cihazlardan gelen trafiği görmek, kullanıcı deneyimini geliştirmek ve cihaz bazlı stratejiler oluşturmak için faydalıdır.

İşletim Sistemi Dağılımı

AI trafiğinin hangi işletim sistemlerinden geldiğini gösterir. Windows, macOS, iOS veya Android gibi işletim sistemlerinin kullanım oranını görmek, hedef kitlenizin tercihlerine göre optimize edilmiş içerikler sunmanıza yardımcı olur.

Tarayıcı Dağılımı

AI trafiğinin hangi tarayıcılar üzerinden geldiğini gösterir. Tarayıcı bazlı veri analizi, kullanıcıların hangi tarayıcılarla daha iyi etkileşimde bulunduğunu anlamanızı ve site uyumluluğunu iyileştirmenizi sağlar.

Kaynak (LLM Platform) Dağılımı

AI trafiğinin hangi LLM platformlarından geldiğini gösterir. Chat GPT, Gemini, Copilot ve benzeri platformlardan gelen trafiği analiz ederek, hangi kaynaklardan daha fazla kullanıcı çektiğinizi görebilir ve bu kaynaklara yönelik stratejiler geliştirebilirsiniz.

Yeni / Geri Dönen Kullanıcılar

Yeni ve geri dönen kullanıcıların oranını gösterir. Bu metrik, kullanıcı sadakatini ve sitenize geri dönüş oranlarını takip etmenizi sağlar, böylece kullanıcı tutma stratejilerini belirleyebilirsiniz.

Sağdaki gibi bir tablo oluşturmak istiyorsanız, “New / Returning” dimension’ını ve Engaged Sessions, Engagement Rate, Event Per Session metriklerini kullanabilirsiniz. Bu tablo sayesinde LLM tarafından gelen yeni ve geri dönen kullanıcıların sitenizle etkileşim oranlarını, oturum kalitesini ve oturum başına gerçekleştirdikleri etkileşim düzeyini analiz edebilirsiniz.

Sayfa Bazlı Etkileşim Performansı

Web sitenizdeki farklı etkileşim türlerinin dağılımını gösterir. Tıklamalar, sayfa görüntülemeleri, form doldurmalar gibi etkinliklere dair veriler, hangi etkileşimlerin daha fazla gerçekleştiğini anlamanızı sağlar.

Günlük ve Aylık Analizler

Günlük analiz, AI trafiğinin hangi günlerde daha fazla etkileşim sağlandığını gösterir. Bu metrik, trafik dalgalanmalarını inceleyerek daha etkili stratejiler geliştirmeye yardımcı olabilir.

Aylık analiz ise AI trafiğinin hangi ayda daha yoğun olduğunu gösterir. Bu, sezonluk değişimlere göre strateji oluşturmanıza ve uzun vadeli planlama yapmanıza olanak tanır.

Landing Page Trafik ve Gelir Verileri

Landing page performansı, hangi sayfaların daha fazla ziyaretçi aldığını ve dönüşüm sağladığını gösterir. Bu veriler, sayfa içeriklerini iyileştirerek dönüşüm oranlarını artırmanıza yardımcı olur.

Dönüşüm Verileri

Dönüşüm verileri, AI trafiği üzerinden gerçekleşen dönüşümleri ve tarihsel verileri gösterir. Bu metrik, hangi sayfalardan gelen ziyaretçilerin dönüşüm sağladığını analiz ederek, en başarılı sayfalarınızı belirlemenize yardımcı olur ve zamanla dönüşüm oranlarındaki değişimi takip etmenizi sağlar.

AI Trafiğinin SEO Raporlamasındaki Rolü

AI yönlendirmeleri artık SEO’nun yeni değerlendirme alanlarından biri hâline geldi.

Gelecek dönemde:

• AI aramasında yer almak,
• LLM’lerin önerdiği markalar arasına girmek,
• Chat GPT benzeri modellerin organik discover etkisini ölçmek

SEO uzmanlarının temel sorumluluk alanları arasında yerini alacaktır. Bu nedenle AI trafiğini düzenli olarak izleyen markalar, kullanıcı davranışındaki değişimleri çok daha erken fark ediyor ve stratejilerini daha hızlı optimize edebiliyorlar. 

Sonuç olarak LLM trafiğinin hayatımıza dahil olması ile birlikte, Looker Studio’da kullanılabilecek farklı dimension ve metriklerin filtrelenerek birleştirilmesi, özellikle AI trafiğini anlamlandırma ve değerli içgörüler elde etme konusunda bize güçlü bir analiz imkânı sunuyor.

Eğer sizde dijital pazarlama hizmeti almak istiyorsanız, LLM, organik trafik gibi kaynaklardan trafik elde etmek ve dönüşüm oranlarınızı artırmak istiyorsanız, Digital House iletişim sayfamızdan bize ulaşabilirsiniz.

 

Fatih İpek | Seo Executive