Troy Analytics Case Study

1000035301

Marka Hakkında:

troyestore.com, Apple’ın resmi yetkili satış noktası olarak Türkiye’de iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, AirPods ve aksesuarlarını kullanıcılarla buluşturur. Orijinal ürün garantisi, uzman teknik destek ve avantajlı kampanyalarıyla güvenli ve sorunsuz alışveriş deneyimi sunar. Müşterilerine Apple ekosistemini keşfetme, güncel teknolojileri takip etme ve kaliteli servis alma imkânı sağlayan troyestore.com, teknoloji tutkunlarının tercih ettiği güvenilir bir markadır.

CASE 1

1. Giriş / Problem Tanımı

Tarih: 9 Aralık 2024 itibarıyla troyestore.com markası yeni web sitesine geçiş yaptı.

Durum: Yeni platformla birlikte mevcut veri ölçümleme yapısı güncelliğini yitirdi ve kullanıcı etkileşimleri GA4 tarafında eksik veya hatalı olarak izlenmeye başladı.

İhtiyaç: troyestore.com markası, özellikle ana sayfadaki Hero Banner alanı ve alt modüller üzerindeki kullanıcı etkileşimlerinin (tıklama, gösterim, yönlendirme vb.) doğru biçimde ölçümlenmesini talep etti.

Problem: GTM tarafında bu alanlara ait event tanımları bulunmadığından, içerik performansına dair veri toplamak ve banner optimizasyonu yapmak mümkün değildi.

2. Amaç ve Hedefler

Hedef: Ana sayfadaki promotion, ürün ve kampanya alanlarının performansını detaylı şekilde analiz etmek.

Odak Noktası: Kullanıcıların bu alanlarla etkileşim düzeylerini (gösterim ve tıklama oranları), satın alma (purchase) dönüşümlerine etkilerini ve genel satışa katkı oranlarını ölçümleyebilmek.

Amaç: İçerik alanlarının performans verilerine dayalı olarak kampanya stratejilerini optimize etmek, yüksek etkileşimli alanları tespit etmek ve veri odaklı banner/promotion yönetimi yapabilmek.

3. Custom Event Eklemeleri & GA4 / GTM Kurulumu & Uygulama

Teknik Kurulum: Ölçümlemek istenen Hero Banner ve alt modüller için özel custom JavaScript kodları geliştirildi.

Entegrasyon: Bu kodlar, markanın yazılım ekibi ile paylaşılıp siteye entegre edildikten sonra, Google Tag Manager (GTM) üzerinden ilgili custom event ler tanımlandı ve tetikleme koşulları yapılandırıldı.

Veri Akışı: Tanımlanan event’ler Google Analytics 4 (GA4)’e gönderilerek ölçümleme akışı başlatıldı.

Analiz Yapısı: GA4 içerisinde custom funnel raporları oluşturularak, kullanıcıların etkileşim → ürün görüntüleme → sepet → satın alma yolculuğundaki ilerleme ve kayıp noktaları analiz edildi.

Raporlama: Elde edilen verilerle, kullanıcıların etkileşim davranışları ve dönüşüm sürecindeki performans farklılıkları pozitif ve negatif yönde raporlandı.

4. Sonuçlar ve Çıktılar

Performans Analizi: GA4 üzerinden yapılan ölçümlemeler sonucunda, genel satışların önemli bir bölümünün ana sayfadaki promotion ve içerik alanlarından geldiği belirlendi.

Banner Verimliliği: Hero Banner alanındaki slot bazlı performans farkları detaylı şekilde raporlandı.

Örneğin, 1. slotta yer alan banner’ın sağladığı purchase sayısı, 3. slottaki performansıyla karşılaştırılarak dönüşüm farkları analiz edildi.

Optimizasyon Önerileri: Elde edilen verilere dayanarak, banner konumlarının dönüşüm oranına etkisi değerlendirildi ve slot bazlı yer değiştirme önerileri geliştirildi.

Sonuç: GA4 & GTM altyapısıyla oluşturulan bu yapı sayesinde, troyestore.com ana sayfa içeriklerinin satış performansı ölçülebilir, karşılaştırılabilir ve optimize edilebilir hale getirildi.

CASE 2

1. Giriş / Problem Tanımı

Durum: troyestore.com‘da yer alan Apple ürünleri karşılaştırma sayfalarında kullanıcı etkileşimlerine yönelik herhangi bir ölçümleme veya event takibi bulunmuyordu.

Problem: Kullanıcıların hangi ürünleri karşılaştırdığı, karşılaştırma alanlarında ne kadar vakit geçirdiği veya karar aşamasında hangi etkileşimleri gerçekleştirdiği GA4 tarafında izlenemiyordu.

Sonuç: Bu eksiklik, karşılaştırma modülünün satın alma karar sürecine katkısını analiz etmeyi ve UX iyileştirmelerine veri temelli yaklaşımı engelliyordu.

2. Amaç ve Hedefler

Hedef: Kullanıcıların karşılaştırma sayfalarında en sık seçtiği ürün ve model kombinasyonlarını analiz etmek.

Amaç: Karşılaştırma sonrasında kullanıcıların hangi ürünlere satın alma eğilimi gösterdiğini ve bu sürecin dönüşüm hunisine etkisini ölçümlemek.

Marka Talebi: Troy markasının isteği doğrultusunda, bu veriler üzerinden kullanıcı tercih trendlerini belirleyip ürün konumlandırma ve kampanya stratejilerini veri odaklı biçimde optimize etmek.

3. Custom Event Eklemeleri & GA4 / GTM Kurulumu & Uygulama

Ön Analiz: Ölçümlenecek etkileşim alanları belirlenerek, özellikle dropdown menü üzerinden model seçimi yapan kullanıcılar ve karşılaştırma sonrası “Satın Al” butonuna tıklayan kullanıcılar hedeflendi.

Teknik Uygulama: Bu etkileşimleri izleyebilmek için özel custom JavaScript kodları geliştirildi ve markanın yazılım ekibi aracılığıyla siteye entegre edildi.

Tag Yönetimi: Entegrasyonun ardından, Google Tag Manager (GTM) üzerinde ilgili custom event ler tanımlandı ve tetikleyici kurulumları yapıldı.

Veri Akışı: GA4 tarafında event akışı başlatılarak, kullanıcıların karşılaştırma ve satın alma davranışları gerçek zamanlı olarak izlenmeye başladı.

Analiz: GA4 Reports bölümünde oluşturulan funnel adımları aracılığıyla, kullanıcıların karşılaştırma → ürün inceleme → satın alma yolculuğu izlendi; pozitif ve negatif dönüşüm noktaları raporlandı.

4. Sonuçlar ve Çıktılar

Performans Analizi: GA4 üzerinden yapılan ölçümlemelerle, kullanıcıların mevcut sahip oldukları ürünleri yeni çıkan modellerle veya yeni ürünleri diğer seçeneklerle karşılaştırma davranışları takip edildi.

İçerik Etkileşimi: Hangi ürünlerin karşılaştırma modülünde daha fazla yer aldığı ve kullanıcı ilgisinin hangi ürünlerde yoğunlaştığı detaylı şekilde raporlandı.

Satın Alma Eğilimleri: Karşılaştırma sonrası kullanıcıların hangi ürünleri satın alma eğiliminde olduğu tespit edilerek, ürünlerin talep ve popülerlik trendleri analiz edildi.

Sonuç: Elde edilen veriler sayesinde, troyestore.com karşılaştırma sayfalarının kullanıcı davranışları ve ürün performansına dair görünürlüğü artırıldı, veri odaklı iyileştirme ve optimizasyon adımları planlanabilir hale geldi.

CASE 3

1. Giriş / Problem Tanımı

Durum: troyestore.com’da , /apple-degis-tokus sayfaları, Product Detail (Ürün Detay) sayfaları ve Cart (Sepet) sayfaları üzerinden kullanıcılara model bazlı DeğişTokuş kampanyaları sunuluyor (ör. Mac → Mac değiştokuş, AirPods → AirPods değiştokuş).

Problem: Mevcut yapı ile kullanıcıların değiştokuş sürecini ne kadar başlattığı, hangi modellerde talep yoğunluğu olduğu ve kullanıcıların teklifleri görüp cihazlarını sepete ekleme davranışları doğru şekilde ölçümlenemiyordu.

Sonuç: Bu veri eksikliği, değiştokuş kampanyalarının etkinliğini ölçmeyi ve optimize etmeyi engelliyordu.

2. Amaç ve Hedefler

Hedef: /apple-degis-tokus, Product Detail ve Cart sayfalarında kullanıcıların DeğişTokuş sürecindeki davranışlarını detaylı şekilde ölçümlemek.

Odak Noktaları:

Kaç kullanıcının DeğişTokuş işlemini başlattığı
Kaç kullanıcının cihaz teklifini görüntülediği
Kaç kullanıcının cihazını sepete eklediği
Kaç kullanıcının cihazını sepetten çıkarıp işlemi iptal ettiği

Amaç: Bu verilerle, kampanya etkinliğini ölçmek, kullanıcı davranışlarını analiz etmek ve değiştokuş adımlarında optimizasyon fırsatlarını belirlemek.

Marka Talebi: troyestore.com markasının isteği doğrultusunda, bu metriklerin tamamı GA4 & GTM altyapısı üzerinden raporlanabilir hale getirildi.

3. Custom Event Eklemeleri & GA4 / GTM Kurulumu & Uygulama

Ön Analiz ve Planlama: Süreç boyunca marka ile sürekli iletişim halinde olunarak, hangi adımların ölçümleneceği ve hangi alanlara odaklanılacağı belirlendi.

Kullanıcı Testi: Tüm adımlar, reel bir kullanıcı davranışı simülasyonu ile test edilerek, kritik etkileşim noktaları tespit edildi.

Teknik Kurulum: Önemli adımlar için custom JavaScript kodları oluşturuldu ve markanın yazılım ekibi ile paylaşıldı.

GTM Entegrasyonu: Kodların siteye eklenmesinin ardından, Google Tag Manager (GTM) üzerinden gerekli custom event’ler ve tetikleyiciler yapılandırıldı.

GA4 İzleme ve Analiz: GA4 akışı başlatıldıktan sonra, funnel raporları oluşturularak kullanıcıların DeğişTokuş yolculuğunda kat ettiği adımlar ve karşılaştığı kayıp noktaları detaylı şekilde raporlandı.

4. Sonuçlar ve Çıktılar

Performans Analizi: DeğişTokuş süreciyle, kullanıcıların çoğunluğunun offline mağazalarda işlemi tamamlaması hedefleniyor. Ancak, online purchase yapan kullanıcılar da takip edilerek ölçümlendi.

Kitle Analizi:

Cihazını sepete ekleyip değiştokuşu iptal etmeyen kullanıcılar
DeğişTokuş başlatan kullanıcılar
Bu segmentler özel olarak raporlandı ve reklam kampanyalarına hazır kitleler oluşturuldu.

Sonuç: GA4 & GTM altyapısıyla, DeğişTokuş kampanyasının hem kullanıcı davranışları hem de satış dönüşümleri üzerindeki etkisi ölçümlenebilir hale geldi. Ayrıca, veri odaklı retargeting ve segment bazlı reklam stratejileri için hazır kitleler oluşturuldu.

Ek Not / Devam Eden Çalışmalar

Siteye yeni eklenen sayfalarda içerik çalışmaları devam ediyor.
Bu sayfalar için özel ölçümlemeler ve ısı haritası analizleri hızlı bir şekilde yürütülüyor.
Amaç, kullanıcı etkileşimlerini sürekli izleyerek içerik performansını optimize etmek ve veri odaklı iyileştirmeler yapmaya devam etmektir.